1、统计、数学、计算机等理工科相关专业本科及以上学历，有金融业相关项目经验为佳，做过个人风控和企业风控最佳；

2、熟悉常用数据挖掘算法与模型，熟悉逻辑回归、神经网络、决策树、聚类等建模方法；

3、熟练使用python、R等数据处理工具，熟悉SQL、hive、spark，Hadoop，了解MapReduce分布式计算，具备扎实的数据分析功底；

4、对数据敏感且对处理大量数据有强烈兴趣，喜欢探索钻研，有独立思考的能力；

5、思维活跃，有创新思考能力，具有良好的逻辑分析能力，能够快速学习新方法，责任心强；

6、注重团队协作，有独立承担项目的经验和能力，具有优秀的职业素养和抗压能力；

7、具有良好的编码能力，具备产品思维，可适应短期出差者优先考虑。

1、负责金融风险管理相关的数据分析，对风险预警异常情况进行深入分析，对业务风险指标进行跟踪分析及优化；

2、负责机器学习模型的构建、维护、和评估；

3、参与公司征信评分模型和征信系统的研发，包括但不局限于反欺诈模型、申请评分、行为评分、催收评分等模型设计开发；

4、对于部门内产品、需求提供数据支持，对于风险规则策略提供建议；

5、配合项目计划，负责建模驻场项目，完成客户需求的任务。

上海冰鉴信息科技有限公司是一家注册在上海自贸区，总部设立在陆家嘴金融区内的金融高科技公司。公司主要业务是使用机器学习算法和大数据相关技术，创新地对小微企业进行360度的全方位信用评估。

公司创立于2015年初，在成立之初，就获得了由国际知名风险投资机构IDG资本领投，云启资本和唯猎资本跟投的数百万美元天使轮融资。

公司创始人顾凌云有着丰富的基于大数据对小微企业和个人进行信用评估的经验，曾经担任ZestFinance模型组的创始人和负责人。公司核心团队成员背景实力雄厚，分别在芝加哥大学，普渡大学，圣母大学，德州大学奥斯汀分校，布兰迪斯大学和卡内基梅隆大学获得博士硕士学位。在归国之前，分别在美国互联网金融和传统金融标杆性公司Kabbage ZestFinance，Lending Club，Capital One，Discover，GE Capital，Options Clearing Corporation担任关键职务。

公司成立至今，已经对接了数家国内知名的互联网金融和传统金融公司，已经和银联，捷越联合，玖富，挖财等多家公司展开深度合作，在运用大数据进行小微企业信用评估方面，处于绝对的国际和国内领先地位。