1、计算机、应用数学、模式识别、计算机视觉、图像处理、人工智能等专业的硕士以上；

2、具有一定的计算机视觉与图形学基础，熟悉图像中的目标检测和识别、图像分类、区域分割、字符识别、图像检索、图像内容理解；

3、精通Python、C++、C#、Java其中一种开发语言，掌握其初始及高级知识，具备良好的编程能力；

4、熟悉矢量算法、计算机图形学，熟悉计算机视觉/机器学习的基础算法和模型的研发，熟悉常用的图像处理等算法；

5、熟悉 OpenCV、OpenMV等开源框架的使用；

6、熟悉CNN（LeNet、GoogleNet、VggNet、ResNet等）卷积神经网络结构及其原理；

7、熟练使用TensorFlow/Caffe/PyTorch中至少一种或多种深度学习框架；

8、可流利阅读英文文献。

1、负责图像处理及特定目标识别相关算法的研究和实现，承担图像识别各类技术在具体项目中的开发和应用。

2、负责光热项目BCS系统的图像处理相关算法的开发

3、建立图片预处理标准和流程，构造图片标准库；

4、研究和开发图片识别与分类的算法；

5、负责图片处理与识别系统的研发；

6、基于大量样本进行深度学习，提升现有算法机制的准确率，实现对特定模式